Redis
1、缓存穿透：
查询了一个不存在的数据，由于无法命中缓存，导致每次都会到数据库去查询。因为一般查询结果为空都不会写入缓存，使用每次这个不存在的数据的请求都会到存储层查询，失去看缓存的意义。流量大的情况下，数据库就扛不住了。用不存在的key频繁查询就可以攻击我们的系统。
解决办法：查询结果为空的也给他缓存，但是失效时间放短一些。
2、缓存击穿：
当热点的数据被访问时，正好失效，过期时间到了，那么数据查询都到了数据库
解决办法：加锁（redisson），100万请求同时查询一个缓存没有的key，先放行一个，查询结束后放到缓存
3、缓存雪崩：
设置缓存时，多个key使用了相同的过期时间导致同一时间过期，请求全部转发到数据库
解决办法：原有的失效时间加随机值，比如1-5分钟
分布式锁：
与分布式锁对应的有线程锁（方法和代码块上锁），
由来：分布式系统，多进程在不同机器上，原本的单机并发控制锁策略失效，需要控制多进程对资源的访问处理。
使用redis实现
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